Mètodes Bayesians

Grau en Estadística · Universitat de Barcelona – Universitat Politècnica de Catalunya (UB–UPC) · 2026–27

Mètodes Bayesians (Grau en Estadística, UB–UPC): Joel Ardiaca imparteix les sessions pràctiques, on l’alumnat ajusta models bayesians amb R i JAGS.

Sessions pràctiques

El meu paper

Imparteixo les sessions pràctiques: classes amb ordinador en què l’alumnat treballa casos pràctics i ajusta amb R i JAGS els models vistos a les classes de teoria. El curs 2026–27 l’assignatura està coordinada per Ignasi Puig.

Sobre l’assignatura

Assignatura del Grau interuniversitari en Estadística (UB–UPC). 6 ECTS: 30 hores de classes de teoria i 30 hores de pràctiques amb ordinador. Es recomana tenir nocions bàsiques de probabilitat, inferència estadística i R.

L’objectiu és que l’alumnat domini la modelització bayesiana tant en la teoria com en la pràctica: des del disseny de l’estudi que genera les dades fins a l’anàlisi i les conclusions.

  1. El model bayesià: funció de versemblança, distribució a posteriori, distribucions predictives a priori i a posteriori, elecció de la distribució a priori
  2. Inferència bayesiana: la distribució a posteriori com a estimador, estimació puntual i per interval, proves d’hipòtesi
  3. Computació bayesiana: simulació de Montecarlo basada en cadenes de Markov (MCMC) i convergència de les cadenes
  4. Models jeràrquics
  5. Validació i construcció de models

Avaluació: qüestionaris (10%), proves pràctiques (20%), examen (40%) i un treball (30%).

Pla docent

Pla docent (PDF)

← Tota la docència